作者：密伯 来源：原创 发布日期：05-19
成投资建议，使用前核实。据此操作，风险自担。 每日经济新闻
负担过重的问题。在阿斯利康中国副总裁刘翔宜看来，在医务人员短缺、医疗设施薄弱的地区，AI结合医联体、医共体，可以把高质量医疗资源下沉到基层角落，真正实现健康普惠。 尽管前景广阔，但目前AI在健康领域的应用仍面临数据偏差、信息泄露、监管缺失等现实风险与发展困境。 &n
，但非AI业务（主要是IT外包）在2025年仍占总收入超过80%，预计2026年收入及毛利率均可能面临下跌。该行分别下调2026至2028年各年收入预测16.7%、17.3%及13.3%，以反映AI对传统外包业务的潜在颠覆风险，同期经调整EBIT预测亦分别下调54%、40.7%及14%。因此，2026至2028年的正常化净利润预测分别被下调70.5%、52%及26.3%。责任编辑：卢昱君
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